Il collante

Disegno l'architettura. L'IA scrive il codice.

Appunti da un integratore di sistemi: energia, ottimizzazione, ESP32, protocolli, e come far lavorare insieme sistemisti e sviluppatori.

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Una giornata del mio impiantodati illustrativi
Un giorno di produzione, consumi e ricarica dell'autoLa produzione fotovoltaica prevista sale fino a circa 5 kW a metà giornata. Il consumo della casa resta sotto 1 kW di giorno e sale a 2 kW la sera. Il solver assegna la ricarica dell'auto da 3,7 kW dalle 11 alle 15, quando il sole produce più di quanto la casa consuma.0246kW0006121824Produzione previstaConsumo casasurplus3,7 kWRicarica auto, scelta dal solver
Il solver MILP assegna la ricarica dell'auto alle ore in cui il sole produce più di quanto la casa consuma. Con i dati reali cambia l'etichetta in alto a destra in "impianto reale" e indica la data.
fotovoltaico installato
25,05kWp
accumulo LiFePO4
36kWh
inverter, in isola e in rete
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25,05kWp fotovoltaico, 36 kWh accumulo
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SolarDashboard & HEMS Bi-Inverter: Centrale Solare 25 kWp con Copilota IA

Piattaforma di supervisione SCADA e orchestrazione predittiva locale per 25.05 kWp di fotovoltaico e 36 kWh di batterie LiFePO4: driver Modbus/PI30, SSOT a microservizi, solutore HiGHS MILP e cockpit reattivo.

  • Proxmox VE (LXC)
  • Python 3.11
  • Modbus-TCP
  • Voltronic PI30 (RS232)
  • HiGHS MILP Solver
  • React 18
  • SSE Streaming
  • MQTT Mosquitto
  • SQLite WAL
  • Docker
  • ESP32-P4
Scheda tecnica

Chi scrive

Alessandro Caliciotti — System integrator e progettista di soluzioni energetiche. Da oltre vent'anni lavoro sul campo con hardware, reti e sistemi operativi; gestisco una centrale solare da 25 kWp, 36 kWh di batterie LiFePO4 e nodi Proxmox bare-metal.

Non scrivo a mano ogni singola riga di codice: trovo la soluzione fisica e matematica, disegno l'architettura complessiva e faccio da collante tra chi gestisce il ferro, i protocolli industriali e l'intelligenza artificiale.